やったこと：素材の分析から編集ラフまでAIに投げる

流れはこうです。

• まず、地域の価値をどう伝えるかという「地域バリューチェーン」の考え方（東京都立産業技術大学院大学・板倉先生）をまとめた引き継ぎ資料をChatGPTに読ませる
• Osmo Pocket 4Pでなんとなく撮ってきた動画素材76本をまるごとAIに分析させる。使えそうなカットをシーンA・シーンBと分類し、ダメなものは容赦なくリジェクト
• さらにCodex（ローカルで動くAI）を編集ソフトのDaVinci Resolveと連携させ、どう編集するかをやり取りしながら1本目のラフを組んでもらう
• AIが選んだテーマは「東京にも自然があるという一般論ではなく、なぜ檜原村なのかを掘り下げる」。渓流の映像を軸に、それらしい1本につないできた
• 最後は人間の出番。「冒頭3秒で引き込まれる映像になっているか」を自分の目で確認する

正直、ここまでAIがやってくれるのか、という手応えでした。動画編集を覚えなくても、ある程度のものは作れる時代になっています。

意外な発見：「何が刺さるか」をAIに聞ける

もうひとつの発見がこれです。地元の人ほど「自分の町の景色は見慣れすぎて、都会の人に何が刺さるのか分からない」とよく言います。そこで、撮った素材をとりあえずAIに食わせて「どれがいい？」と聞いてみる。AIのラフ案がダメならダメと言えばいい。気軽に壁打ちできる批評相手として使えるわけです。動画だけでなく、αカメラで撮った静止画も同じように分析してもらいました。

ただし、線引きもはっきり言っています。心を動かすもの、CMのようなもの、本当に感動させる映像は、プロの写真家・映像作家に頼んでください。最終的に相手は人なので、人に働きかける部分は人が介在したほうがいい——AIで下ごしらえ、勝負どころはプロ、という役割分担です。

この記事・動画が参考になりそうな人

こんな人・現場に

• 観光PR・移住促進の動画を作りたいが予算も編集スキルもない自治体・観光協会の担当者
• 社内に撮りっぱなしの動画素材が眠っている広報担当
• AI×動画編集ワークフローを試してみたい人

この実験、レンタル機材で再現できます

使ったのは、Osmo Pocket 4Pと、編集ソフトのDaVinci Resolve。どちらもパンダスタジオレンタルで試せます。まず素材を気軽に撮りためるならこの1台から。

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